The efficiency depends on the query size relative to the data distribution. A small query in a sparse region prunes almost everything. A query that covers the whole space prunes nothing (because every node overlaps), degenerating to a brute-force scan. The quadtree gives you the most benefit when your queries are spatially local, which is exactly the common case for map applications, game physics, and spatial databases.
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2月26日，老牌轴承企业斯凯孚宣布，SKF Vertevo将成为斯凯孚汽车业务在作为一家独立公司时所使用的名称。此项宣布标志着斯凯孚在推进汽车业务分拆上迈出重要一步。按照规划，斯凯孚目标在今年第四季度将SKF Vertevo在纳斯达克斯德哥尔摩证券交易所上市，但该计划仍需董事会提出分拆及上市方案并获得股东会批准。（界面新闻）
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